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发表于 13-9-2015 06:46 PM
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本帖最后由 musicalangel 于 13-9-2015 08:53 PM 编辑
可能你已經放棄沒有拿, 或著正在修的過程, 本人有幾個淺見提供給大家參考:
- 如果你是很結果導向的人,
我勸你最好馬上放棄, 我走出象牙塔幾年, 在面試過程中並未遇到面試官因為你有修 AI 跟分數很高而感到驚訝,
相反, 本地都忽略掉這門"專業"學科. 在業界真的很少人會用到AI做為他們的系統特色. - 這門學科有時會牽涉到專業數學方程式, 方程式的應用有著重在幾個地方, 第一, 外部資料輸入進系統前的量化跟正規化; 第二, 則是系統內部衡量機制的表現式. 也就是說如果你數學或微積分的概念很差, 你要麻就加倍努力去學習, 或乾脆直接放棄.
- 或著你認為你可以做到像 IRON MAN 裡面的 JARVES, 你也只借放棄, 那個以目前的技術發展情況, 幻想的成分很高.
- 唯一決定要不要拿AI的決定關鍵為, "興趣"
這邊就稍微介紹下我所認識的AI
一般上人類的思考模式如下:
而一般系統的概括的模式如下:
而AI就是
- (條件 => 思考 => 決策)===(輸入 => 系統 => 輸出)
- PS: === 是逼近的意思, 不是衡等
复制代码 意思就是說, 把系統的執行模式模擬成類似人類那樣.
舉個例子:
我們將一個人的身高體重, BMI, 體脂肪, 驗血報告的各個數字, 交給一個醫生去觀看, 醫生看了之後加上專業思考, 認為那個人健康.
同時將相同資料交給一個AI系統去判斷, 該AI系統必須能夠判斷那個人為健康.
聽起來很簡單是吧? 我只要把我認為"一般人"的健康數字利用IF ELSE寫進系統就好了嗎?
例如:
- IF 身高 > 160 and 身高 < 200
- IF 體重 > 65 and 體重 < 90
- 健康 == TRUE
复制代码
你想像下, 你很多時候有可能會遇到, 你睡眠不足, 導致血壓高10點, AI 系統會直接判斷你為不健康,
但是你問醫生, 他一般都會問妳吃了甚麼(高鹽) 或睡眠如何, 聽了你的解答之後, 都會叫你放心, 然後說你很健康之類的.
要如何讓AI系統達到醫生所做的診斷時一樣的?
這個就是AI 需要"學習"的地方.
概論大概就這樣, 你可以想像到, 以上的例子可以引用到很多領域, 例如投資, 醫療, 風險評估, 棋藝對弈, 圖像判斷, GPS等
裡面用到的細節例如 ANN(類神經), Fuzzy System(模糊推理)等就留給你的教授去教了.
祝學業進步.
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